在中国电科14所人脑机实验室里，尹奎英团队正在对“灵犀手”再次优化，只要手臂套上传感器手环，没有任何电线相连，仅凭“意念”，就可以让机械手的每一根手指做出动作。

手环采集到肌肉电信号，通过手机上的APP算法进行识别，可以简单训练握拳和五指张开的动作。

将特殊手将人的思想活动抽象成一个信号处理过程，利用生物信号处理算法，借助机械手完成脑部动作指令，帮助残疾人完成吃饭、喝水等日常动作，而这个大胆的想法来源于尹奎英的一次日常观察。 

她发现一位师傅因为工伤导致手被截，生活不便，就想着用技术给他重新做一只手，重返社会进行生活。 

对科学始终抱有好奇的尹奎英，下定决心要动手试验，在集成了触觉、握力、温度等传感器后，这只“灵犀手”拥有了“感觉”，不再是冰冷的工具，如今，残障人士只要简单训练20分钟，就可以熟练掌握这个可以实现十多个动作的“灵犀之手”，完成一些生活上简单的动作。 

“失能”群体有了福音，尹奎英又把研发方向对准了“失智”老人。阿尔茨海默症在病症早期是干预治疗、延缓发病的黄金期，目前诊断需要进行有创的医学手段，往往不被患者接受而贻误诊断。

经过大量试验，尹奎英将机器学习和小脑数据预处理等技术相结合，使得筛查准确率达到90%以上，同时，在干预治疗领域还研发了经颅磁治疗脑导航技术。 

尹奎英介绍，医生在干预时，基本上靠经验经颅磁去刺激靶点。现在把大脑数据重建之后，标好靶点，从外面可以透视，知道位置在哪。

目前，这套阿尔茨海默症非创伤性阶段评估和全脑导航的诊疗方案，已经在南京脑科医院进行临床试验，有望将筛查确诊的早期患者病发时间延后5到10年。 

2021年，“灵犀手”获得世界人工智能大会最高奖sail奖，人体全脑导航及治疗效果评估分析体系荣获2021世界智能制造十大科技进展，而尹奎英的研发脚步仍不停歇，从去年开始，团队致力研究视觉重构技术，尝试将图像转向脑电，希望让更多的盲人重新看见世界。 

尹奎英表示，工程师就是要把想到的东西落地，做出来，所以一定要多动手，要敢做，在错误和正确中找到工程师的手感，反复的迭代，会让动手能力、落地能力都会增强。

未来，“灵犀手“在帮助残疾人恢复正常生活的同时，还可实现超视距感知操作及工业工程协助等。将科研成果落地转化，让科技产品造福于民，正是千千万万像尹奎英一样的科技工作者持续奋斗的不竭动力。